让Linux也拥有Windows Hello
深度更新了Deepin15.5版本之后，增加了面容识别功能。对于其他发行版，有没有可能拥有呢？这就是今天要介绍的开源程序：howdy。
如果你在深度论坛中大概浏览过的话就会发现，有些人认为深度的人脸识别功能就是将howdy内置到系统中实现的。具体怎么做的我在这里就不深究了，不过我们可以通过howdy在其他发行版中增加人脸识别这一功能。
安装在大多数发行版中都是十分简单的，我们可以参照howdy的GitHub介绍来完成：
- 对于Ubuntu系：添加ppa源，然后通过apt安装即可
- 对于Debian系：从GitHub的release界面下载deb包安装即可
- 对于Arch系：通过aur安装即可
- 对于Fedora：启用CPOR源，然后通过dnf安装即可
- 对于openSUSE：通过opi，自动添加OBS源并安装即可
但是在实际安装过程中，我的openSUSE15.3出现了一些依赖问题，所以对于这个系统，需要进行一些额外的补充。
缺少的依赖是python3-opencv3，我们选择忽略依赖继续，将howdy包先装好。此时，howdy的部分功能是可以使用的，但最核心的识别功能不可用，所以还是需要对依赖进行补全，直接通过opi来安装即可。推荐在查询结果中选择science这个官方性质的OBS源使用，避免后期不必要的问题。
接下来就是对howdy进行配置，让howdy知道这台电脑的人脸识别设备——也就是摄像头——是哪一个。
- 使用文本编辑器打开
/etc/lib64/security/howdy/config.ini - 查找
device_path一行，将等号后面的none更改为摄像头设备的路径
a. 安装v4l-utils，这个包可以直接安装
b. 使用命令v4l2-ctl --list-devices查看设备
c. 记录摄像头名称对应的路径，填入配置文件即可 - 保存
现在，就可以尝试添加一个面容数据了。
- 使用命令
sudo howdy add - 根据提示随便输入一个模型名称（不能超过24个字符）
- 面向摄像头，让它认识你
- 你会看到“Added a new model to 你的用户名”，这就代表完成了
这时，通过sudo howdy list就可以看到刚刚录入的脸部模型了。当然，howdy也提供一些管理模型的参数，具体可以查询GitHub的介绍。
最后，就是将人脸识别加入到密码认证的步骤当中了。对于openSUSE来说，虽然不是howdy要求的依赖，但必须安装一个叫pam-python的包才能将howdy与认证联系起来。但在openSUSE15.3中，又不存在这个包，所以需要手工安装一下。
- 进入openSUSE官方的包搜索工具
- 搜索
pam-python，选择ALL Distributions - 进入搜索结果中，找到
openSUSE Leap 15.2，点击official release中的Expert Download - 打开的页面中，点击
Grab binary packages directly，下载不带.src的一项 - 双击下载的文件安装
到此，这个负责认证的包就安装好了。接下来，就是将人脸认证接入。
相关文件全部在/etc/pam.d中，根据需要增加语句即可。这里以使用sudo命令时进行人脸认证为例。其他命令使用人脸的方法一样，只是调整一下编辑的文件即可
- root权限打开sudu文件
- 在文件最开始增加人脸认证语句
auth sufficient pam_python.so /usr/lib64/security/howdy/pam.py - 保存
此时，当使用sudo命令时，摄像头便会启动，尝试识别人脸。如认证通过，则正常执行命令，否则弹出密码输入要求，我们可以通过密码来进行认证。
不过对于openSUSE来说，使用sudo时候默认请求的是root账户密码，因此人脸也是请求的root账户的人脸。但刚刚howdy录入的人脸是我们这个账户的人脸，所以我们可以通过howdy指定用户录入功能录入root人脸信息，也可以通过修改sudoer文件，将请求的密码改成当前账户即可。